Создаем конкурентные преимущества для бизнеса
за счет анализа данных

Скоринговые и геоинформационные системы, платформы удержания клиентов, системы анализа конкурентов и рекомендательные сервисы

О нас

С 2001 года SimbirSoft создает IT-решения для банков, телекома, ритейла и сервисных компаний. С 2012 года работаем с большими данными: разрабатываем комплексные системы анализа потребностей клиентов, действий конкурентов и управления рисками.

Наши решения помогают компаниям завоевать доверие клиентов и предугадывать их желания и выпускать новые продукты и услуги.

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ

  • Рекомендательные системы
    #1 в России по отзывам клиентов в рейтинге International Association of Outsourcing Professionals
  • Геоинформационные сервисы и анализ
    объектов урбанистической инфраструктуры
    #1 в Рейтинге Рунета по разработке геолокаций
  • Системы анализа деятельности конкурентов
  • Скоринговые системы
КОМУ ПОЛЕЗНО

Как из данных делаем выгоду

Хотите узнать, подходит ли вам технология?

Получите бесплатную консультацию!

Что используем

Разработка

Python: SciPy, Sympy,
Pandas, Numpy, Matplotlib, scikit-learn

Методы

Classification, Regression,
Clustering, Dimensionality reduction, Model selection, Preprocessing

Визуализация

MS Power BI, MSSQL, Axure
Reporting Service

портфолио

Система интеллектуального
подбора квартир

Подбирает квартиры с учетом мест работы и учебы членов семьи. Система анализирует время в пути, пробки и общественный транспорт. Дополнительно мы отобразили на карте инфраструктуру в пешей доступности: магазины, банкоматы, парковки, школы, сервисы.

Система помогает риелторской компании удерживать клиентов и быстрее закрывать сделки. Мы автоматизировали систему сбора информации о домах — данные автоматически попадают в CRM, и риелтор тратит время на клиентов, а не на бумажную работу.

Система оценки стоимости
недвижимости

Система предсказывает стоимость квартир и сроки их продажи. Алгоритм анализирует среднюю стоимость квартиры на рынке и показывает ее пользователю. Он может выбрать рекомендуемую стоимость или назначить свою — тогда система рассчитает новый прогнозируемый срок продажи. Чем выше цена — тем дольше продажа.

Мы внедрили систему в работу портала недвижимости. За время ее использования отток пользователей портала сократился. Погрешность предсказаний системы — 4%.
Система анализа деятельности
конкурентов продуктовой сети

Система анализирует акции, скидки и новые товары у конкурентов сети. Супервайзеры отслеживают действия конкурентов в магазинах, фотографируют и заносят данные. Система агрегирует данные всех магазинов, где продаются товары сети, и формирует отчет с прогнозами успешности этих действий. Компания корректирует собственные маркетинговые кампании на основе данных отчетов.

Почему мы

  • Опытные математики и аналитики
    Подбираем людей с математическим образованием и обучаем в школе анализа данных. Наш опыт подтвержден сертификациями Developing Big Data Solutions, Processing Real-Time Data, Orchestrating Big Data.
  • Бизнесовое мышление
    Не просто анализируем готовые данные, но придумываем идеи для бизнеса: как максимизировать LTV, измерить NPS, найти баланс между лояльностью и ARPU.
  • Технологическая экспертиза для решения комплексных задач
    Смешиваем проверенные и новые технологии, чтобы получить оптимальный результат.

НАШИ НАГРАДЫ

  • ТОП 100+

    компаний-разработчиков ПО по версии techreviewer

  • 4 место
    среди мобильных разработчиков ПО в России рейтинга GoodFirms
  • ТОП 100
    компаний в области Machine Learning по версии techreviewer
НАМ ДОВЕРЯЮТ
Мы помогаем компаниям становиться лидерами за счет анализа данных.
Не уверены, как данные о клиентах и конкурентах могут помочь вашей компании?

Напишите нам

Мы подберем подходящее для вас решение
Ваш e-mail
Имя
Расскажите, чем мы можем вам помочь